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云服务巨头入局出行领域,潜在的竞争已然展开

文章作者:来源:www.ecnprime.com时间:2020-01-09



旅游领域共享经济的两个代表性产品滴滴出租车和莫比克的运营数据仍在暴跌。根据滴滴官方发布的消息,目前该平台日订单超过2000万,处理数据超过4500TB,而mobike早在6月份就宣布日订单量超过2500万,6月份仍以约4%的速度增长。

一方面,迪迪和莫贝克正在大力宣传这些“数字”,以展示他们的成就。另一方面,我们看到旅游领域爆炸性的数据对计算能力提出了巨大的挑战。显然,只有云计算能够胜任这种正常和智能的旅行大数据处理需求。

大数据和云计算之间的关系就像硬币的正反两面一样不可分割。因此,云计算的新战场智能旅行已经浮出水面。明星产品滴滴和莫比克的“幕后英雄”是滕循云,而其他行业领袖已经从各个角度争夺进入权。

在云服务进入之初,它们并不在同一个渠道上。

智能旅行没有公认的定义。任何通过移动互联网、云计算、大数据、物联网等方式将传统交通与互联网相结合的人。可以被视为明智的旅行。然而,这种整合有许多角度。在即将到来的阶段,每种云计算都有不同的侧重点。

1。腾迅云:突破“点”,从下到上看两种情况。

首先是滕旭云和滴滴的合作。在2014年底的补贴战中,滴滴的预估订单量上升了约10%,但市场反馈数据达到500%,显示出停机的风险。经历了微信和QQ春节有奖大战、用户众多的滕旭云此时介入,滴滴系统整体转移到滕旭云。

事实上,打车产品商业模式的核心必须是大数据。车辆和用户的单独计算决定了产品的总体策略和方向。滴滴滕循云的价值在于对个人出行数据实时统计和预测的运营支持。

此外,随着车载网络的蓬勃发展,车载场景下对定位/社交/娱乐/支付等车载网络服务、智能网络连接车载云平台和车载网络运营服务的需求也在快速上升。滕循云选择与威来汽车、广汽、长安汽车深入合作,承担车辆智能相关数据的收集、处理和返回,并利用云计算帮助“传统汽车”向“智能汽车”转型。滕循云的价值在于促进个人汽车的智能出行。

综上所述,腾迅云智能出行的布局体现在对交通工具“个人”的服务上。它是物联网思维在旅游领域的延伸。其两大旅游客户滴滴和莫比克,以及最近的汽车品牌合作,都以“交通的基本单位”辆汽车或自行车为经营对象,以“点”为切入点自下而上介入智能旅游。这可能是因为腾讯是一个连接客户的独特基因,在服务2C方面更方便。

2,ariyun:从“脸”开始,从上到下

去年10月,杭州云起会议宣布了“城市数据脑计划”。ariyun在智能旅行方面的工作也是“城市大脑”中最典型、最重要的交通模块。

对交通视频进行实时处理,将摄像头与交通灯连接起来,计算更“智能”的交通灯时间和转向配置方案。这一过程必须依靠大规模云计算集群,这就是阿里云的价值所在。在该计划公布之前的9月份,萧山区的交通模块已经投入使用。智能交通灯控制使道路车辆的平均速度提高了3%-5%,在某些路段达到11%。尽管这还不够明显,但它也是利用大规模数据改善流量的一种尝试。

毫无疑问,ariyun参与智能交通的方式是从整个交通“系统”开始,从上到下“俯视”整个城市的交通,从而优化道路资源的配置。其出发点仍然是传统的交通管理工具,如交通灯,这与ariyun擅长“系统布局”的基因密切相关。

3。华为云:云计算的综合优化

华为提供的地铁云监控解决方案实现了存储云自组网,可以进行多种智能分析。基于云平台的开放优势,系统互联和视频图像数据共享更加方便,为调度和操作提供了强有力的支持。目前,该系统已经在长沙、合肥、昆明等城市推出。

此外,华为目前正致力于在全国范围内连接ETC,为公路旅行提供运营支持。一般来说,公司基因的“基站”类型决定了华为仍然擅长数据和网络传输,业务数据的上层扩展和开发需要其他合作伙伴。

为食物而战的智慧在旅行,味道好在哪里?

在云计算领域,腾讯阿里长期以来一直在争夺“行业第一”的位置,而华为云(Huawei Cloud)等冉冉升起的明星也在迎头赶上。他们关注智能旅行的理由不超过三个。

1。这不仅是交通发展的大趋势,而且还有一个特殊的“交通状况”:截至6月底,全国汽车数量达到2.05亿辆,其中1.56亿辆是私家车,仍以每月164万辆的速度增长。各城市的拥堵状况继续恶化。与此同时,年均排放1.2亿吨废气正席卷天空,占空气污染源的85%以上。

因此,通过智能旅行转移交通、减少拥堵和维护环境似乎是很自然的。近日,交通部发布《智慧交通让出行更便捷行动方案(年)》,明确指出要推进以企业为主体的智能交通出行信息服务系统建设,推动“互联网”便捷交通的发展,从政策上给智能出行带来更多好处。

事实上,拥挤和污染是经济发展过程中不可避免的。美国、日本、欧洲等发达经济体在经历了类似的阵痛后,发展了各种智能交通系统(ITS),美国的智能交通系统(ITS)应用率超过80%。

这似乎是大势所趋,但现在随着互联网在中国的迅速发展,云计算才刚刚开始被用作载体。然而,这不是唯一的事情。中国的交通系统仍有一些独特的国情,为智能出行提供了更多空间。

经济增长非常快,超过了通常的城市规划保留,导致许多城市的道路和桥梁过于狭窄。近年来,极度拥挤突然出现,缺乏像西方一样的道路网重建的顺利规划机会。

与纽约、伦敦、东京等城市不同,在这些城市中,城市功能区相对分散在城市中心的周边地区,由于传统观念等的影响,中国的城市中心区功能性很强。大多数人口生活和工作在狭窄的市中心。交通压力更加集中,出行问题更加困难。

2。随着人工智能时代的到来,智能也成为交通领域的共识。

除了巨人对人工智能的追求,他们都把它视为“互联网的下一个时代”。在风的影响下,各种企业、机构和政府单位也开始追求“情报”,以提高企业/政府事务的水平。

滴滴、莫比克等旅游服务提供商需要在车辆配置和路线规划方面进行智能计算,以提高平台整体客运效率,同时惠及司机和乘客,增强双端用户体验;在智能汽车、汽车联网和无人驾驶汽车等新概念的影响下,汽车制造商对汽车网络的外部连接和改善驾驶体验越来越感兴趣。作为家庭工作之外的第三空间,智能汽车也应该成为智能手机和智能家居之外的智能产品“世界屋脊”。在国家提高政府效率、强化服务功能的意愿下,负责“阻塞”的交通部门迫切需要智能算法来分流交通,并借此机会优化城市规划……

所有“智能”都需要强大的匹配计算能力,摒弃自助服务服务器的繁琐方式,将云计算作为首选的便捷方式。

3,“旅行”是最好的来源

3.高延展性。旅游与个人的社会水平和消费习惯密切相关。它还可以用来分析商业圈的群体行为和行人流量。滴滴发布的季度交通运行报告是对城市交通运行、通勤、绿色出行等的系统分析。在滕循云的支持下,它可以为交通规划、商业投资甚至房地产开发商提供支持。

所有的路都通向同一个目的地。比赛中还有几个比赛点。

运输是一个整体项目,符合木桶效应:如果任何运输要素板短,整体效率就无法提高。对于政府部门来说,未来无论是个人车辆(包括绿色出行的共享自行车)还是城市层面,都必须实现对接与协调。云服务现在似乎有不同的智能旅行渠道,很难避免直接竞争。

1,“兼容性”成为竞争优势

由于智能旅行的最终目标是实现“统一”,所以各种云计算支持的智能旅行系统之间必须有兼容性“接口”,只有以统一的方式利用资源,价值才能最大化。

合理的路网、科学的红绿灯时间和转向安排、驾驶员独立避开高峰时间和路段、轨道交通运营的实时分配,任何局部浪费都会严重影响整体交通效率。例如,在拥挤的路段,如何调整交通灯是没有帮助的。如果一条规划良好的个人驾驶智能路线遇到极其不科学的交通灯或道路控制,那将是毫无用处的。

显然,谁拥有更大的“协同潜力”,谁就将赢得这场智慧旅行统一的战争。目前,腾迅云和阿里云似乎各有优势。

因为交通本质上是由个体组成的,滕循云物联网模式下的个体连接在延伸方面会有更多优势,也可以在阿里云的路网中起到智能分析和引导的作用。此外,自下而上收集个人出行信息的过程真实准确,比阿里云算法通过综合监测数据进行预测更加准确。

例如,在滕循云的支持下,滴滴在济南等地推广智能交通项目。通过大数据来控制红绿灯周期,许多地区的拥堵已经减少了20%以上,高于阿里云市大脑中最高的11%的数字。

另一方面,阿里云也有自己的优势。在对城市中所有道路摄像机数据进行网络分析的基础上,从技术扩展的角度来看,不难访问滴滴、莫比克等个人出行数据,实现协调、更全面的交通分析。反过来,这种双端同时分析可以提高道路控制和车辆行驶引导的准确性。

2。无人驾驶是一种趋势。云计算应该更加服务于未来。

《智能网联汽车技术路线图》,由清华大学智能网络车辆研究中心于2016年底发布,为目前最流行的人工智能概念无人驾驶制定了总体规划。由于其官方背景,路线图让我们相信,一个看起来像科幻小说的全面无人驾驶就在眼前。

根据计划,2016-2017年是辅助驾驶阶段,到2020年将有一些无人驾驶,到2025年有条件无人驾驶,到2030年完全无人驾驶。

基于无人驾驶汽车苛刻的环境要求,汽车联网也分为三个部分:汽车内部网(汽车的独立电子系统)、汽车互联网(智能功能系统)和车际网络(路上汽车之间的相互通信)。显然,目前滕循云、威来汽车和广汽的合作仅仅处于汽车互联网的辅助驾驶阶段。

如何适应旅行系统中全方位无人驾驶的要求,将成为除拥堵管理之外的新课题,也将成为云计算玩家竞争的共同方向。服务于汽车企业的滕循云可以转向为车内网络计算提供服务,并为车内网络自动驾驶提供必要的数据,以提高人工智能水平。Ariyun的城市大脑可能能够为无人驾驶提供必要的环境保护,并通过连接到汽车网络系统提供必要的路况数据。胡的机会

这也表明,尽管想象空间巨大,智能旅行仍然是智能系列的一部分。智能部门云服务的竞争将从智能旅行中蔓延开来。除了智能旅行的竞争之外,它还将在更“智能”的领域里竞争。例如,在Ariyun的城市大脑中,除了第一个交通模块之外,还有能源、供水、政府事务、安全等方面的“大脑”服务。

在这场“智慧”战争中,腾迅云已经提前制定了计划,阿里正在跟进。结果如何只能等待市场检验?

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